企业数据管理的方式正被区块链跟人工智能的融合予以重塑，从隐私计算到智能合约的自动执行，两者相结合能够解决效率跟信任方面的难题，世界上还有国内具有代表性的企业名单在本文当中被列举出来，并且给出了评估方面的建议，以供技术选型去参考。

区块链AI企业有哪些

在全球范围内，科技巨头们率先展开布局行动。其中，IBM把Watson AI跟区块链平台进行整合，将其运用到供应链溯源以及合同自动化方面，并且其推出的解决方案已经在食品与物流行业得以应用。微软Azure提供区块链即服务，这里面还内置了AI异常检测模块，以此来助力企业能够快速识别链上数据出现的异常情况。亚马逊AWS借助Managed Blockchain和SageMaker来支持预测模型训练，从而降低开发所面临的门槛。

谷歌云推出了区块链节点引擎，谷歌云推出了AI Hub，这方便开发者构建去中心化应用。甲骨文公司将AI算法嵌入其区块链应用云，这提升数据可信度。这些企业普遍提供标准API接口，这些企业普遍提供详细文档，这便于与现有系统集成，这适合大型项目长期使用。

国内区块链AI企业推荐

国内的厂商也同样在兴致勃勃地积极展开布局，阿里巴巴旗下的蚂蚁链借助AI去开展版权保护以及商品防伪方面的工作，就好比在数字藏品确权以及跨境溯源这儿已经有好多例证成功落地，腾讯的TrustSQL把腾讯云AI服务给结合起来，为政务数据共享与金融风控给予有力支持，涵盖了好多座城市，华为云区块链跟ModelArts AI平台相互搭配，助力企业从而构建联合学习模型，以此保障数据不会流出指定的范围。

这本土方案跟国内监管要求契合，合规落地方便着，还有中文技术社区来支持，百度超级链把视觉跟语音AI融合起来，智能合约开发门槛降低了，开发者工具包也开放了，京东智臻链借助AI优化仓储物流追溯效率，库存能自动盘点，平安科技的一账通区块链把人脸识别与反欺诈模型整合起来了。

如何评估区块链AI企业

评估一家企业之际，建议从三个维度着手。首先是技术成熟程度，核查其是否经由像中国信通院的可信区块链评测那般，或者持有相关专利。其次是落地案例，优先挑选有实际生产环境部署时长超过半年的企业，并且要求查看非公开的测试报告，防止仅凭宣传材料予以判断。

末期查看生态跟支持，活跃着开发人员社区，定期更新技术文档，还有免费试用资源，这些皆是加分内容，能够要求企业给予沙箱环境去开展概念验证，测试跟自身业务场景的契合程度，别只是瞧白皮书，要亲自运行示例代码，验证性能以及稳定性。

进行区块链人工智能企业研究期间，你最为看重的究竟是技术能力，还是生态具备的支持倾向呢？欢迎留下话语展开探讨交流，别忘了为本文点赞并予以分享哦！