构建系统时把区块链技术用作底层数据库语言，正从前沿构想渐渐迈向工程实践 ，这不是简单把数据存进某个区块链网络 ，而是直接借助区块链的核心数据结构以及共识逻辑去设计并编写数据库系统自身 ，这表明数据从产生之时起 ，就自然拥有了可追溯 、防篡改以及多方协同验证的特性 ，为需高可信数据环境的场景给出了新的基础架构选择 。

区块链作为数据库语言有哪些优势

其核心优势在于构建起了独具的信任机制。其数据真相及一致性，在传统的中心化或者分布式数据库里，严重地依靠运维方的信誉与能力，相当依赖。然而，以区块链当作“语言”搭建的数据库，借助共识算法，保障所有参与节点对于数据的增删改查操作实现一致，任何单方都没办法随便更改历史记录。在供应链溯源、电子存证、审计日志等场景当中，这能够极大程度地削减多方之间的对账以及信任成本，大幅降低。

如何设计基于区块链的数据库系统

要设计这样的系统，思维得转变。开发者不能只把它看成存储库，而要当作一个状态机来建模。每一笔事务也就是交易，都是一次状态转换，得经过预定义规则的验证，才能被纳入链上。关键设计点有数据结构，像采用Merkle树保证完整性，也有共识机制的选择，依据性能与去中心化程度权衡，还有智能合约怎样封装复杂的业务逻辑，确保数据写入就合规。

实际应用会遇到哪些挑战

虽说前景是颇为可观的，然而落地时的挑战却绝不能够被忽视掉。首先存在的是性能方面的瓶颈，共识过程所引发出来的延迟以及吞吐量受到的限制，致使该事物很难直接去替代高频交易此类业务的后端数据库。其次是存储的成本问题，全量备份以及历史数据的累积对于存储空间所提出的要求可谓是极高。最后是技术的复杂性，这类系统在开发、运维以及故障排查这些方面对于团队的技术要求与传统数据库可谓是截然不同的，学习曲线是比较陡峭的。

未来哪些领域最适合此类数据库

未来，它极有可能在那些对数据真实性有着极高要求，并且参与方之间存在天然信任壁垒的领域率先实现规模化。比如说，跨机构的政务数据共享平台，能够保证交换记录无法抵赖；医疗科研数据协作网络，可以清晰地追踪数据贡献以及使用路径；又或者是物联网设备间的直接数据交易与授权管理，为机器经济奠定可信的数据基础。

经过您的思考揣度，抛却上述所提及的领域划分，于认知范围之内能否列举出，还有哪些行业范畴当中存在着“数据信任”方面的棘手痛点，并且这些痛点极有可能借助运用区块链数据库语言而予以根本性地解决处理呢？热忱欢迎您在评论区域踊跃分享所具备的独到见解。要是这篇文章能够给予您一定程度的启发提示，请您毫不吝啬地进行点赞操作以及转发行为。